[tin-bugs] Data Analytics con Power Bi

[Inicio 09 de Marzo]

TEMARIO






TEMARIO:

Modulo I: Introducción al mundo del BI y la Suite de Power BI 
- Conociendo Power BI. 
- El Paradigma del Business Intelligence (BI) 
- Conceptos Clave: Base de Datos, Tablas, Modelo de Datos, Dashboards, Indicadores, KPI´s. 
- Instalación de P.BI Desktop. 
- P.BI Desktop: Entorno, herramientas, propiedades. 
- Comparativa entre Power BI con Excel y sus complementos de BI 
Módulo II: Query Editor (Power Query) / Proceso ETL
- Entorno del Query Editor y la automatización del "Reporting" Empresarial. 
- Definición ETL: Extracción, Transformación y Carga (ETL) de datos de diversos orígenes. 
- Importación de consultas de distintos formatos: Excel, CSV, Texto, Acces, SQL, WEB, etc. 
- Transformación de la data importada a medida. Múltiples tipos de transformación para acomodar la BD al futuro análisis. 
- Carga de la información de manera óptima en rendimiento. 


TEMARIO:

Módulo III: Power Pivot / Modelo de Datos (relaciones) 
- La importancia del Modelamiento de Datos para el análisis integral. 
- Modelo Dimensional: Estrella vs Copo de Nieve. 
- Tablas de Dimensiones vs Tabla de Hechos. 
- Modelado de Datos por medio de Tablas Relacionales. 
- Modelo de Datos Óptimo para el análisis. 
- Tipos de Relaciones: Uno a muchos, muchos a muchos. 
- Recomendaciones de buenas prácticas. 

Módulo IV: Visualización de Datos / Reportes 
- Introducción al Mundo de los Objetos Visuales para la presentación de Datos. 

- Definición: Tabla y Matriz de datos. 

- Gráficos de Power BI: Tipos por utilidad. 

- Construcción de Reportes 

- Herramientas Avanzadas: Tooltips 

- Botones de hipervínculo. 






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