[tin-bugs] Data Analytics con Power Bi
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Tue Feb 22 16:45:28 CET 2022
TEMARIO
TEMARIO:
Modulo I: Introducción al mundo del BI y la Suite de Power BI
- Conociendo Power BI.
- El Paradigma del Business Intelligence (BI)
- Conceptos Clave: Base de Datos, Tablas, Modelo de Datos, Dashboards, Indicadores, KPI´s.
- Instalación de P.BI Desktop.
- P.BI Desktop: Entorno, herramientas, propiedades.
- Comparativa entre Power BI con Excel y sus complementos de BI
Módulo II: Query Editor (Power Query) / Proceso ETL
- Entorno del Query Editor y la automatización del "Reporting" Empresarial.
- Definición ETL: Extracción, Transformación y Carga (ETL) de datos de diversos orígenes.
- Importación de consultas de distintos formatos: Excel, CSV, Texto, Acces, SQL, WEB, etc.
- Transformación de la data importada a medida. Múltiples tipos de transformación para acomodar la BD al futuro análisis.
- Carga de la información de manera óptima en rendimiento.
TEMARIO:
Módulo III: Power Pivot / Modelo de Datos (relaciones)
- La importancia del Modelamiento de Datos para el análisis integral.
- Modelo Dimensional: Estrella vs Copo de Nieve.
- Tablas de Dimensiones vs Tabla de Hechos.
- Modelado de Datos por medio de Tablas Relacionales.
- Modelo de Datos Óptimo para el análisis.
- Tipos de Relaciones: Uno a muchos, muchos a muchos.
- Recomendaciones de buenas prácticas.
Módulo IV: Visualización de Datos / Reportes
- Introducción al Mundo de los Objetos Visuales para la presentación de Datos.
- Definición: Tabla y Matriz de datos.
- Gráficos de Power BI: Tipos por utilidad.
- Construcción de Reportes
- Herramientas Avanzadas: Tooltips
- Botones de hipervínculo.
INFORMES E INSCRIPCIONES:
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