[tin-bugs] Planeamiento de la Demanda

[Capacitación para Empresas]

 TEMARIO
1. Principios de planeamiento de la demanda 
a. Érase una vez una demanda 
b. Principios de la demanda y el proceso de 4 etapas 
c. Componentes de un buen pronóstico: estadístico y aleatorio 
d. Importancia de crear un modelo de gestión de demanda 
2. Etapa 1: Pronóstico de la Demanda 
a. El punto de partida: analizando la data histórica 
b. Clasificando los ítems 
  i. Ítems con demanda histórica normal 
  ii. Ítems con demanda histórica anormal 
  iii. Ítems que no tendrán pronóstico 
c. Automatización del modelo: uso de STREAMLINE y el ERP 
3.Patrones de comportamiento de la demanda histórica 
a. Normal: alto grado de penetración y adopción por el mercado 
b. Lumpy demand: comportamiento de demanda histórica erratica 
c. Short history: casos de productos nuevos 
d. Outliers: eliminación de picos y valles en la data histórica 
e. Sparse history: casos de demanda histórica dispersa 
f. Model change: casos de cambios en el comportamiento de la demanda 
g. Negative trend: comportamiento histórica de demanda con tendencia negativa 
h.Slow Move Products SMP: productos de baja rotación 
i. Influencia de productos sustitutos y complementarios 
4. Pronóstico de demanda basada en promedios y suavización 
a. Fundamentos estadísticos 
b. Promedio móvil simple 
c. Promedio móvil ponderado 
d. Suavizamiento exponencial 
e. Taller 1: casos para desarrollar pronósticos con promedios y suavización 
f. Taller 2: STREAMLINE, carga de datos, modificaciones, exportación 
5. ¿Cómo seleccionar el mejor modelo de pronóstico? 
a. Exactitud del pronóstico: mediciones del error 
b. Indicador de exactitud MAD Mean Average Deviation 
c. Indicador de exactitud MAPE Mean Average Percentage Error 
d. Taller 3: casos de selección del mejor modelo de pronóstico  
6. Cambios al pronóstico estadístico: market intelligence y market research 
a. Creando un sistema de market intelligence 
b. Metodologías de búsqueda de información: market research 
c. Diseño del proceso de administración de demanda 
d. Funciones del Demand Planner 
e.Taller 4: diseño del proceso de demanda 
7. Pronóstico de demanda basado en regresión lineal simple 
a. Fundamentos estadísticos 
b. Modelo de regresión lineal simple 
c. Coeficiente de correlación y determinación R2 
d. Taller 5: casos de pronósticos con regresión lineal simple. STREAMLINE 
8. Casos especiales de pronósticos de demanda 
a. Pronósticos de demanda con estacionalidad 
b. Pronósticos basados en un modelo de regresión múltiple 
c. Estrategias para la gestión de la incertidumbre 
d. Taller 6: casos especiales de pronóstico 
9. Etapa 2: Estableciendo las comunicaciones 
a. Importancia de la comunicación en el proceso de demanda 
b. Vínculos con los procesos de demanda 
c. Vínculos con los procesos de oferta 
d. Vínculos con la programación maestra MPS 
e. Rol del sistema ERP en el proceso 
f. Taller 7: caso estableciendo comunicaciones. STREAMLINE 
10. Etapa 3: Influyendo en la demanda 
a. Aplicación de las 4P de marketing 
b. Gestión con los inventarios para controlar la demanda 
c. Incentivos a la fuerza de ventas 
d. Clasificación de clientes y productos ABC 
e. Políticas y estrategias de gestión de demanda 
11. Etapa 4: Priorizando 
a. Qué significa priorizar la demanda 
b. En búsqueda de la máxima rentabilidad 
c. Estrategias de priorización de demanda 
 
   
   
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